Panda与Numpy中的数据选取

Pandas中的数据选取主要分为如下方式:

  1. [0]数字索引直接选取
  2. [‘a’]通过名字索引选取
  3. [1:] [:3] [::-1] [‘a’:’c’] 通过切片选取
  4. [x<3]通过mask选取
  5. [boo]通过boolen矩阵作为mask选取
  6. [‘a’,’b’] [1,3,5] 通过Fancy Index选取。

而Numpy中的数据选取与Pandas十分类似,只是Numpy中没有lable,因此不能通过名字索引进行选取,如[‘a’]