Pyhon与Numpy的不同

. list的元素可以是不同的类型,而ndarray只能包含同一种类型的元素。

. 切片的返回值所表示的意义不同。

import numpy as np

a=np.array([1,2,3,4,5,6])
b=[1,2,3,4,5,6]

c=a[:3]
d= b[:3]
c[0]=0
d[0]=0
id(a),id(b),id(c),id(d),a,b,c,d

(82813000,
 82840912,
 82839456,
 82806144,
 array([0, 2, 3, 4, 5, 6]),
 [1, 2, 3, 4, 5, 6],
 array([0, 2, 3]),
 [0, 2, 3])

由此可见列表切片的返回值是对切片范围的浅拷贝,而ndarray返回的是一个原ndarray的一个view,对这个view的任何修改实质上都是对原ndarray的修改。
如果不想得到view,可以通过copy()得到深拷贝。

import numpy as np

a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=a[:1].copy()
b[0][0]=2
a,b

(array([[1, 2],
        [3, 4]]), array([[2, 2]]))

三.

import numpy as np​
(1,2,3,4)*2,np.array([1,2,3,4])*2

((1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4), array([2, 4, 6, 8]))

python的*代表着重复,而numpy代表着对每个元素相乘。