Numpy中的pad函数

填补一个数组。

pad(array,pad_width,mode,**kwars)

其中array为要填补的数组(input)
pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如((2,3),(4,5)),如果直接输入一个整数,则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。
mode为填补类型,即怎样去填补,有“constant”,“edge”等模式,如果为constant模式,就得指定填补的值。
剩下的都是一些可选参数,先不说了。

返回值为填补好的ndarray。

例子:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.lib.pad(a, (2,3), 'constant', constant_values=(4, 6))
array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6])


>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.lib.pad(a, ((3, 2), (2, 3)), 'minimum')
array([[1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
       [3, 3, 3, 4, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1]])


>>> np.lib.pad(a, 2, padwithtens)
array([[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
     [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
       [10, 10,  0,  1,  2, 10, 10],
       [10, 10,  3,  4,  5, 10, 10],
       [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
      [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]])